题目：D-Unet: A Dual-encoder U-Net for Image Splicing Forgery Detection and Localization 出处：arxiv 2020 ...

数据增强采用随机高斯噪声，JPRG压缩，随机翻转，使数据集一变多 拼接 MS COCO是用于目标检测，语义分割的数据集。包括82783训练图像，40504测试图像 CASIA v2.0：包含 ...

出处 ： 2019 CVPRW 摘要 ： 基于神经网络的方法是通过利用篡改和非篡改区域间的差异来完成拼接篡改检测。 本文提出一个端到端的 image essence attribute segme ...

出处 ：2020 作者 ： 摘要 ： （复制粘贴检测）GAN with a dual-order attention model 生成器： 第一顺序注意力捕捉复制粘贴定位信息 第二顺序 ...

出处 ：2019 IEEE transactions on information forensics and security 作者 ： Jun-Liu Zhong, Chi-Man Pun, S ...

分类评估 对于一个二分类问题，分类结果如下 预测\实际 正例 反例 正例 TP（真正例） FP（假反例） ...

摘要 ： 拼接检测定位方法： 提出一个学习算法，在大型真实图像数据集上训练，算法使用 EXIF 元数据做监督信号，训练模型去判断图像是不是自-连续的。这仅仅是寻找一个真正通用的视觉取证工具的漫长过程中 ...